Back to Question Center
0

Semalt: Usando Python para raspar sitios web

1 answers:

O rascado web tamén se define como extracción de datos web é un proceso de obtención de datos da web e exportando os datos en formatos utilizables. Na maioría dos casos, esta técnica é utilizada polos webmasters para extraer grandes cantidades de datos valiosos de páxinas web, onde os datos rascados son gardados en Microsoft Excel ou no arquivo local.

Como raspar un sitio web con Python

Para os principiantes, Python é un dos idiomas de programación máis utilizados que destaca sobre a lexibilidade do código. Actualmente, Python execútase como Python 2 e Python 3 - cobalt blue fascinators kate. Esta linguaxe de programación contén xestión de memoria automatizada e sistema de tipo dinámico. Agora, a linguaxe de programación Python tamén ten un desenvolvemento baseado na comunidade.

Por que Python?

Obter datos de sitios web dinámicos que requiren o inicio de sesión foi un reto significativo para moitos webmasters. Neste tutorial de raspado, vai aprender como raspar un sitio que require unha autorización de inicio de sesión usando Python. Aquí tes unha guía paso a paso que che permitirá completar o proceso de raspado de forma eficiente.

Primeiro paso: Estudar Target-Website

Para extraer datos de sitios web dinámicos que requiren unha autorización de inicio de sesión, debes organizar os detalles necesarios.

Para comezar, prema co botón dereito en "Nome de usuario" e seleccione a opción "Inspeccionar elemento". O nome de usuario será a clave.

Prema co botón dereito no ícone "Contrasinal" e escolla "Inspeccionar elemento".

Busca "authentication_token" baixo a fonte da páxina. Deixa que a túa etiqueta de entrada escondida sexa o teu valor. Non obstante, é importante ter en conta que os diferentes sitios web utilizan diferentes etiquetas de entrada ocultas.

Algúns sitios web usan un formulario de inicio de sesión sinxelo mentres que outros toman os formularios complicados. No caso de que estea traballando en sitios estáticos que utilizan estruturas complicadas, verifique o rexistro de solicitudes do seu navegador e marque valores e chaves importantes que se usarán para iniciar sesión nun sitio web.

Paso 2: Iniciar sesión no seu sitio

Neste paso, cree un obxecto de sesión que lle permitirá continuar a sesión de inicio de sesión segundo as túas solicitudes.A segunda cousa a ter en conta é extraer a "token csrf" da súa páxina web de destino. A token axudarache durante o inicio de sesión. Neste caso, use XPath e lxml para recuperar o token. Realiza unha fase de inicio de sesión enviando unha solicitude ao URL de inicio de sesión.

Paso 3: Scraping Data

Agora pode extraer datos do seu sitio de destino. Use XPath para identificar o seu elemento obxectivo e producir os resultados. Para validar os resultados, verifique o formulario de código de estado de saída cada resultado das solicitudes. Non obstante, a verificación dos resultados non che avisa se a fase de inicio de sesión foi exitosa pero actúa como un indicador.

Para rastrexar expertos, é importante notar que os valores de retorno das avaliacións de XPath varían. Os resultados dependen da expresión XPath executada polo usuario final. O coñecemento de usar expresións regulares en XPath e xerar expresións XPath axudarache a extraer datos de sitios que requiren autorización de inicio de sesión.

Con Python, non necesita un plan de copia de seguridade personalizado nin se preocupe co bloqueo do disco duro. Python extrae de forma eficiente datos de sitios estáticos e dinámicos que requiren autorización de inicio de sesión para acceder ao contido. Tire a túa experiencia de rascado web ao seguinte nivel instalando a versión de Python no seu computador.

December 22, 2017