Back to Question Center
0

The Take Of Semalt On Rogue Sitios - Impacto nos teus datos

1 answers:

Os sitios fraudulentos e os spam de referencia remómanse ás estatísticas e datos das empresas en liña por moito tempo sen o seu consentimento. Unha boa cantidade de empresas B2C e B2B supoñen que Google Analytics trata de forma automática o asunto dos sitios maliciosos que dirixen o tráfico aos seus sitios, unha situación que se encarga de datos de pequenas empresas.

Ryan Johnson, un dos principais especialistas de Semalt , brinda información útil sobre este tema para axudarche a comprender o impacto dos sitios maliciosos nos teus datos.

Os spammers e oportunistas agora están aproveitando os códigos de seguimento para levar tráfico falso ao teu sitio e facer maliciosos ao teu sitio web. Ao poñer o seu código de seguimento de GA no seu sitio, as visitas ao seu sitio aparecerán automaticamente no seu Google Analytics. Isto pode afectar negativamente o teu sitio web de dous xeitos. Primeiro de todo, o tráfico malware e bot pode tomar o control do teu sitio web comprometéndose cos teus datos. E segundo, os visitantes redireccionados ao seu sitio poderían facer clic nas súas páxinas para afectar ás súas taxas de rebote.

Cando os clientes visitan o seu sitio web e continúan premendo polas súas páxinas, as taxas de rebote van elevándose, poñendo a súa palabra clave de conversión nunha boa posición para ser altamente clasificada nos algoritmos. Non obstante, os visitantes que fagan clic nas súas páxinas baixan as taxas de rebote, unha instancia que fai que os algoritmos marquen a súa palabra clave como irrelevante. Aquí vén a necesidade de bloquear os sitios deshonestos e os spam de referencia que non visitan o sitio.

Consellos sobre como identificar e marcar os sitios deshonestos

A creación dun informe de nomes de host con drill down e as dimensións das nomes de host úsanse para identificar sitios deshonestos. As métricas de "visitantes únicos" e "visitas" úsanse para medir o número total de visitas que visitou o seu sitio web..Use os obxectivos e os ingresos da súa campaña para asegurarse de que o tráfico real non se filtre. Alternativamente, pode engadir un novo filtro ao seu informe personalizado para excluír o tráfico interno, o bot e as arañas e o spam de referencia que inclúa as credenciais de dominio.

Con todo, é aconsellable executar as túas tarefas atentamente ao excluír os sitios deshonestos e os spam de referencias do teu Google Analytics. Os dous nomes de host relacionados con Google que aparecen no teu segmento non deben tratarse como sitios deshonrados xa que isto pode levar a unha perda de información valiosa. O segmento tamén comprende unha caché web que indica cando os visitantes fan clic na opción "caché" e un nome de máquina traducir que indica que algúns dos seus visitantes potenciais usaron un servizo de tradución de Google.

Comprobe no seu segmento para ver se verá algúns nomes de host que non coñeza. Se os indicas, descríbeas ata a páxina de destino do visitante. Pegue o URL do nome do servidor na páxina de destino do visitante para ver os sitios usando o seu tráfico real. Despois de convencerse de que o dominio é deshonesto, filtraos utilizando os seguintes procedementos.

Filtrar os sitios deshonrosos usando o método de exclusión reactiva

Despois de identificar a lista de nomes de hospedaxe a bloquear, engade novos filtros de exclusión. Cando se usa este método para excluír os dominios deshonestos, convén ter en conta que os novos filtros exclúen novos datos. Crea outro filtro para permanecer sen filtrar durante a túa execución. Deste xeito, recuperará os teus datos aínda que te abrañas a túa práctica de exclusión.

O método de exclusión proactiva

Neste método de exclusión de sitios deshonestos do seu Google Analytics, os dominios son filtrados en función de se coinciden cos seus nomes de servidor creados. Se o nome de máquina dos datos filtrados non coincide cos dominios, non se poden recuperar os datos do seu informe.

Google Analytics chegou ao rescate das empresas B2C e B2B que operan nas plataformas en liña. Unha empresa agora pode filtrar e eliminar sitios maliciosos, spam de referencia e malware do seu sitio web para obter informes claros e precisos. Teña coidado ao excluír os sitios deshonestos da súa Google Analytics para evitar filtrar información valiosa.

November 28, 2017
The Take Of Semalt On Rogue Sitios - Impacto nos teus datos
Reply